Ugrás a tartalomhoz

Demis Hassabis

A Wikiszótárból, a nyitott szótárból
(Hassabis szócikkből átirányítva)

Angol


Főnév

Demis Hassabis (tsz. Demis Hassabises)

  1. (informatika) Demis Hassabis (született: 1976. július 27.) brit mesterséges intelligencia-kutató, neurotudós, vállalkozó, sakkmester és videojáték-fejlesztő. Leginkább a DeepMind Technologies társalapítójaként ismert, amelyet 2014-ben a Google (később az Alphabet) vásárolt fel. Hassabis az egyik legnagyobb hatású alak a modern mesterséges intelligencia (AI) fejlesztésében, különösen az ún. általános mesterséges intelligencia (AGI) felé vezető úton. Vezetése alatt a DeepMind olyan áttöréseket ért el, mint az AlphaGo, az AlphaFold és a AlphaZero – melyek az emberi képességeket meghaladó tanulási rendszereket demonstráltak.


Gyermekkora és háttér

Demis Hassabis Londonban született, édesapja görög-ciprusi, édesanyja szingapúri kínai származású. Már egészen fiatal korában kimagasló intelligenciát és kreativitást mutatott. Négyéves korában kezdett el sakkozni, és hamarosan az Egyesült Királyság egyik legfiatalabb sakkmestere lett.

Iskoláit Londonban végezte, ahol különleges oktatási programokban vett részt tehetsége miatt. A sakkozás és a matematika iránti szenvedélye mellett már gyerekként érdeklődött a videójáték-fejlesztés és a programozás iránt is.


Karrier a videojátékok világában

Tizenévesen már a híres Bullfrog Productions játékfejlesztő cégnél dolgozott, ahol Peter Molyneux mentorálta. Itt olyan klasszikus játékokon dolgozott, mint a Theme Park (1994). 17 évesen már vezető programozó volt, és számos mesterséges intelligencia-alapú játékmechanizmust fejlesztett.

1998-ban megalapította saját videojáték-cégét, az Elixir Studios-t. Cégük olyan stratégiai játékokat készített, mint a Republic: The Revolution és az Evil Genius. Ezeket az ambiciózus játékokat az AI-alapú karakterviselkedés tette különlegessé, de technológiai és piaci korlátok miatt a vállalkozás korlátozott sikert ért el. Hassabis később úgy nyilatkozott, hogy ez az időszak sokat tanított neki a komplex rendszerek működéséről.


Tudományos pálya: agykutatás és mesterséges intelligencia

A játékipar után Hassabis visszatért az akadémiai pályára. A Cambridge-i Egyetemen szerzett kitüntetéses diplomát számítástechnikából, majd a University College Londonban (UCL) kezdett el kutatni kognitív neurotudomány terén, különösen a memória és döntéshozatal agyi mechanizmusaira koncentrálva.

2009-ben doktorált a hippokampusz és a mentális szimuláció kapcsolatának kutatásából, ahol azt vizsgálta, hogyan képzeljük el a jövőt és hogyan játszunk le “belső filmeket”. Ez a kutatás kulcsfontosságú volt későbbi AI-ötleteinek szempontjából, mert a célja az volt, hogy az emberi agy tanulási képességeit modellezze mesterséges rendszerekben.


A DeepMind megalapítása

2010-ben Hassabis társalapította a DeepMind Technologies céget Shane Legg és Mustafa Suleyman társaságában. A vállalat célja egy olyan mesterséges intelligencia létrehozása volt, amely „általános intelligenciával” bír – azaz többféle problémát tud megoldani emberi tanulás és alkalmazkodás mintájára.

A DeepMind megközelítése:

  • Megerősítéses tanulás (reinforcement learning),
  • Idegi hálózatok (deep learning),
  • Monte Carlo szimulációk, jutalomoptimalizálás,
  • Neuroinspirált architektúrák.

2014-ben a DeepMindot felvásárolta a Google körülbelül 500 millió dollárért, de a cég megtarthatta autonómiáját és hosszú távú kutatási irányát. A DeepMind azóta az Alphabet vállalatcsoport része.


AlphaGo és mesterséges játékintelligencia

A DeepMind egyik első világszerte híressé vált projektje az AlphaGo volt – egy olyan AI-rendszer, amely megtanult játszani a go nevű táblajátékot, amely sokáig az emberi intuíció egyik utolsó bástyájának számított.

  • 2016-ban az AlphaGo 4–1-re legyőzte Lee Sedolt, a világ egyik legjobb go-játékosát.
  • Ez volt az első alkalom, hogy egy gép legyőzte az embert ebben a rendkívül összetett játékban.
  • A rendszer nem pusztán szabályalapú, hanem önmagát tanította játékok millióin keresztül.

Később az AlphaZero nevű verzió már képes volt megtanulni sakkot, shogit és go-t pusztán a szabályok alapján, emberi adatbevitel nélkül – és minden korábbi AI-rendszert legyőzött.


AlphaFold: biológiai áttörés

2020-ban a DeepMind bemutatta az AlphaFold nevű rendszert, amely fehérjék térszerkezetének előrejelzésére képes.

  • A fehérjeszerkezet-meghatározás korábban évekig is eltarthatott laboratóriumban.
  • Az AlphaFold viszont néhány óra alatt képes volt atompontossággal meghatározni a fehérjék szerkezetét.
  • A rendszer 2021-ben elnyerte az év tudományos áttörésének díját, és a modern biológia egyik legnagyobb eredményeként tartják számon.
  • Az AlphaFold eredményeit nyíltan elérhetővé tették, és több mint 200 millió fehérje szerkezetét publikálták.

Ez forradalmasította a gyógyszerkutatást, biotechnológiát és a betegségek molekuláris megértését.


Személyiség és filozófia

Demis Hassabis egyszerre tudós, vállalkozó és stratégiai gondolkodó. A legtöbb AI-kutatóval ellentétben nem pusztán matematikai oldalról közelít, hanem mélyen foglalkoztatja az emberi elme működése, az etika, és a hosszú távú egzisztenciális kérdések is.

Főbb alapelvei:

  • A mesterséges intelligencia az emberi potenciál kiterjesztését szolgálja, nem helyettesítését.
  • Fontosnak tartja az etikus AI-fejlesztést, és közreműködött több nemzetközi AI-etikai irányelv kidolgozásában.
  • Úgy véli, hogy az AGI fejlesztésének multidiszciplináris megközelítésre van szüksége (kognitív tudomány, idegtudomány, informatika, filozófia).


Díjak és elismerések

  • CBE (Commander of the Order of the British Empire), 2018 – az AI és tudomány szolgálatáért,
  • Fellow of the Royal Society (FRS), 2022 – az egyik legrangosabb brit tudományos elismerés,
  • A Time magazin 100 legbefolyásosabb embere között szerepelt,
  • Több tucat tudományos díj, köztük a Marcel Benoist-díj és a Princess of Asturias Award.


Örökség és jövőkép

Demis Hassabis nemcsak az AI történetének kulcsfigurája, hanem a jövő formálója is. A DeepMind célkitűzése – „solve intelligence and use it to solve everything else” (megérteni az intelligenciát, és felhasználni minden más probléma megoldására) – azt mutatja, hogy hosszú távon a mesterséges intelligencia nemcsak technológia, hanem eszköz az emberiség fejlődéséhez.


Összegzés

Demis Hassabis élete páratlan ívű: sakkmesterből lett játékfejlesztő, majd agykutató és végül a mesterséges intelligencia egyik vezető alakja. Munkássága révén a mesterséges intelligencia kilépett a laboratóriumokból, és valós világot formáló technológiává vált. AlphaGo és AlphaFold nemcsak tudományos bravúrok, hanem az emberi intelligencia és technológia szimbiózisának új korszakát jelölik. Hassabis munkája ma is alakítja azt, amit a jövő gondolkodó gépeiről, etikáról és emberi tudásról gondolunk.


További információk

A lap eredeti címe: „https://hu.wiktionary.org/w/index.php?title=Demis_Hassabis&oldid=3511194”