Ugrás a tartalomhoz

data

A Wikiszótárból, a nyitott szótárból

Főnév

data (tsz. datas)

  1. (informatika) adat

A data (magyarul: adat) alapvető fogalom az információs társadalomban és a számítástechnikában. Minden digitális rendszer, számítás, döntés és kommunikáció adaton alapul. Az adat az információ nyers, feldolgozatlan formája.



🧾 1. Definíció

Adat: olyan szimbólumok, számok, szövegek, képek vagy jelek halmaza, amelyek önmagukban nem feltétlenül hordoznak jelentést, de értelmezhetőek, feldolgozhatóak és információvá alakíthatók.



🔍 2. Adat és információ különbsége

Fogalom Jelentés
Adat Nyers, strukturálatlan érték (pl. 42, Anna, 3.14).
Információ Feldolgozott, értelmezett adat (pl. “Anna életkora 42 év”).

👉 Információ = Adat + Értelmezés + Kontextus



🧩 3. Adattípusok

A) Strukturáltság szerint

Típus Példa
Strukturált Táblázatok, adatbázis-rekordok (pl. SQL)
Félig strukturált XML, JSON fájlok
Strukturálatlan E-mailek, képek, videók, hangfájlok

B) Tartalom szerint

  • Számszerű adatok: 10, 3.14
  • Szöveges adatok: "Hello", "Budapest"
  • Időpont: 2025-05-27 12:00
  • Logikai érték: true, false



💾 4. Adattárolás

Az adatokat fájlokban, adatbázisokban vagy memóriában tároljuk. Példák:

  • Relációs adatbázis (pl. MySQL, PostgreSQL): táblázatokban tárolt adat.
  • NoSQL (pl. MongoDB): dokumentum- vagy kulcs-érték alapú tárolás.
  • CSV fájl: szöveges állomány, soronként strukturált adatokkal.
  • Memóriaadat: programfutás közben létrejövő változók értékei.



🔐 5. Adatvédelem és adatbiztonság

Mivel az adatok gyakran személyes, érzékeny vagy üzleti értékű információkat hordoznak, fontos:

  • Titkosítás (pl. AES, RSA)
  • Hozzáférés-kezelés (ki olvashat/módosíthat mit)
  • Mentés (backup) és helyreállítás
  • GDPR, adatvédelmi törvények betartása



🌐 6. Adatforrások

  • Szenzorok (pl. hőmérséklet, GPS, IoT)
  • Emberi bevitel (billentyűzet, űrlap)
  • Automatikus folyamatok (naplófájlok, API hívások)
  • Közösségi média, webes interakciók



📊 7. Adatfeldolgozás

A nyers adat értékes információvá válik a feldolgozás révén:

  1. Gyűjtés – adatbevitel vagy adatgyűjtés rendszerekből
  2. Tisztítás – hibás vagy hiányzó adatok javítása
  3. Elemzés – statisztika, gépi tanulás, adatbányászat
  4. Vizualizáció – grafikonok, dashboardok
  5. Döntéstámogatás – jelentések, előrejelzések



🧠 8. Big Data

A „Big Data” kifejezés az óriási mennyiségű, gyorsan keletkező, változatos formátumú adatok feldolgozására utal.

5 V jellemző:

  • Volume – nagy mennyiség
  • Velocity – gyors keletkezés
  • Variety – különféle formátumok
  • Veracity – megbízhatóság
  • Value – belőle kinyerhető érték



⚙️ 9. Adat a programozásban

Példák C++-ban:

int szam = 42;              // Egész szám adat
string nev = "Anna";        // Szöveg adat
float atmero = 3.14f;       // Lebegőpontos adat
bool aktiv = true;          // Logikai adat

Példák Pythonban:

szam = 42
nev = "Anna"
atmero = 3.14
aktiv = True

📌 10. Összefoglalás

Az adat a digitális világ alapköve. Bármilyen informatikai rendszer, tudományos kutatás vagy üzleti döntés adatokkal kezdődik, és azok feldolgozásával és értelmezésével válik értékessé.

  • data - Szótár.net (en-hu)
  • data - Sztaki (en-hu)
  • data - Merriam–Webster
  • data - Cambridge
  • data - WordNet
  • data - Яндекс (en-ru)
  • data - Google (en-hu)
  • data - Wikidata
  • data - Wikipédia (angol)

Ige

data

  1. datál
  2. keltez
  3. származik, ered
  • data - Reverso (ro-en)
  • data - szotar.ro
  • data - Dictzone (ro-hu)
  • data - DEX online
  • data - sinonimul.ro
  • data - Google (ro-en)
  • data - Яндекс (ro-ru)
  • data - Wikidata
  • data - Wikipédia (román)