data
Főnév
data (tsz. datas)
A data (magyarul: adat) alapvető fogalom az információs társadalomban és a számítástechnikában. Minden digitális rendszer, számítás, döntés és kommunikáció adaton alapul. Az adat az információ nyers, feldolgozatlan formája.
🧾 1. Definíció
Adat: olyan szimbólumok, számok, szövegek, képek vagy jelek halmaza, amelyek önmagukban nem feltétlenül hordoznak jelentést, de értelmezhetőek, feldolgozhatóak és információvá alakíthatók.
🔍 2. Adat és információ különbsége
| Fogalom | Jelentés |
|---|---|
| Adat | Nyers, strukturálatlan érték (pl. 42, Anna, 3.14).
|
| Információ | Feldolgozott, értelmezett adat (pl. “Anna életkora 42 év”). |
👉 Információ = Adat + Értelmezés + Kontextus
🧩 3. Adattípusok
A) Strukturáltság szerint
| Típus | Példa |
|---|---|
| Strukturált | Táblázatok, adatbázis-rekordok (pl. SQL) |
| Félig strukturált | XML, JSON fájlok |
| Strukturálatlan | E-mailek, képek, videók, hangfájlok |
B) Tartalom szerint
- Számszerű adatok:
10,3.14 - Szöveges adatok:
"Hello","Budapest" - Időpont:
2025-05-27 12:00 - Logikai érték:
true,false
💾 4. Adattárolás
Az adatokat fájlokban, adatbázisokban vagy memóriában tároljuk. Példák:
- Relációs adatbázis (pl. MySQL, PostgreSQL): táblázatokban tárolt adat.
- NoSQL (pl. MongoDB): dokumentum- vagy kulcs-érték alapú tárolás.
- CSV fájl: szöveges állomány, soronként strukturált adatokkal.
- Memóriaadat: programfutás közben létrejövő változók értékei.
🔐 5. Adatvédelem és adatbiztonság
Mivel az adatok gyakran személyes, érzékeny vagy üzleti értékű információkat hordoznak, fontos:
- Titkosítás (pl. AES, RSA)
- Hozzáférés-kezelés (ki olvashat/módosíthat mit)
- Mentés (backup) és helyreállítás
- GDPR, adatvédelmi törvények betartása
🌐 6. Adatforrások
- Szenzorok (pl. hőmérséklet, GPS, IoT)
- Emberi bevitel (billentyűzet, űrlap)
- Automatikus folyamatok (naplófájlok, API hívások)
- Közösségi média, webes interakciók
📊 7. Adatfeldolgozás
A nyers adat értékes információvá válik a feldolgozás révén:
- Gyűjtés – adatbevitel vagy adatgyűjtés rendszerekből
- Tisztítás – hibás vagy hiányzó adatok javítása
- Elemzés – statisztika, gépi tanulás, adatbányászat
- Vizualizáció – grafikonok, dashboardok
- Döntéstámogatás – jelentések, előrejelzések
🧠 8. Big Data
A „Big Data” kifejezés az óriási mennyiségű, gyorsan keletkező, változatos formátumú adatok feldolgozására utal.
5 V jellemző:
- Volume – nagy mennyiség
- Velocity – gyors keletkezés
- Variety – különféle formátumok
- Veracity – megbízhatóság
- Value – belőle kinyerhető érték
⚙️ 9. Adat a programozásban
Példák C++-ban:
int szam = 42; // Egész szám adat
string nev = "Anna"; // Szöveg adat
float atmero = 3.14f; // Lebegőpontos adat
bool aktiv = true; // Logikai adat
Példák Pythonban:
szam = 42
nev = "Anna"
atmero = 3.14
aktiv = True
📌 10. Összefoglalás
Az adat a digitális világ alapköve. Bármilyen informatikai rendszer, tudományos kutatás vagy üzleti döntés adatokkal kezdődik, és azok feldolgozásával és értelmezésével válik értékessé.
- data - Szótár.net (en-hu)
- data - Sztaki (en-hu)
- data - Merriam–Webster
- data - Cambridge
- data - WordNet
- data - Яндекс (en-ru)
- data - Google (en-hu)
- data - Wikidata
- data - Wikipédia (angol)
Ige
data
- datál
- keltez
- származik, ered