Ugrás a tartalomhoz

information system

A Wikiszótárból, a nyitott szótárból

Főnév

information system (tsz. information systems)

  1. (informatika) információs rendszer

Az információs rendszer (angolul: Information System, röviden IS) egy olyan szervezett struktúra, amely emberekből, technológiából, adatból, folyamatokból és hálózatokból áll, és célja az információk gyűjtése, feldolgozása, tárolása, továbbítása és felhasználása egy adott szervezet vagy cél érdekében.

Információs rendszereket használnak vállalatok, kormányzati intézmények, iskolák, egészségügy, logisztika, pénzügy és sok más területen.



1. Fogalom és cél

Az információs rendszer célja, hogy a megfelelő információt, a megfelelő időben, a megfelelő formában juttassa el a megfelelő felhasználóhoz, segítve ezzel a döntéshozatalt, működést és elemzést.

Példa: Egy kórházban az IS nyilvántartja a páciensek adatait, kezeléseit, gyógyszerezését, valamint automatikusan számlát állít ki a biztosító felé.



2. Az információs rendszer összetevői

Egy jól működő információs rendszer több alrendszer együttműködéséből áll:

Összetevő Leírás
Ember Felhasználók, döntéshozók, informatikusok, adatkezelők
Adat A nyers tények, amelyekből információ keletkezik
Folyamatok Műveletek, amelyekkel adatból információ lesz
Technológia Hardver, szoftver, hálózat
Információ Az adat értelmezett, hasznos formája
Visszacsatolás Az eredmények alapján történő rendszerkorrekció



3. Fő típusai

3.1 Tranzakció-feldolgozó rendszerek (TPS)

  • Automatizálják az alapvető üzleti műveleteket: rendelés, számlázás, fizetés, készletnyilvántartás.
  • Gyors és nagy volumenű adatfeldolgozásra képesek.

Példa: Szupermarket pénztárgépei.



3.2 Irányítási információs rendszerek (MIS)

  • Az adatokat napi/havi jelentésekké, összesítésekké alakítják.
  • Támogatják a középvezetői döntéshozatalt.

Példa: Havi értékesítési statisztikák készítése.



3.3 Döntéstámogató rendszerek (DSS)

  • Komplex elemzéseket, szimulációkat és forgatókönyveket készítenek.
  • Segítik a menedzsereket a strukturálatlan problémák megoldásában.

Példa: Hitelminősítési rendszer egy banknál.



3.4 Vezetői információs rendszerek (EIS)

  • Felsővezetők részére stratégiai szintű adatokat szolgáltatnak.
  • Gyors, átlátható grafikus megjelenítés jellemzi.

Példa: Dashboard, amely mutatja az összes üzletág teljesítményét.



3.5 Szakértői rendszerek (ES)

  • Mesterséges intelligenciát alkalmaznak.
  • Emberi szakértő döntéshozatali logikáját utánozzák.

Példa: Orvosi diagnosztikai rendszer.



3.6 Tudásmenedzsment-rendszerek (KMS)

  • Szervezeti tudás feltárása, rendszerezése és megosztása.
  • Segítenek a belső know-how újrafelhasználásában.



4. Az információs rendszerek fejlődési szakaszai

  1. Adatfeldolgozó rendszerek (1960–70) – Főleg könyvelésre használták.
  2. Menedzsment-támogató rendszerek (1980–90) – Jelentéskészítés, döntéstámogatás.
  3. Vállalatirányítási rendszerek (1990–) – ERP rendszerek (pl. SAP).
  4. Internet-alapú rendszerek (2000–) – Webes hozzáférés, cloud computing.
  5. AI-alapú rendszerek (2010–) – Intelligens döntések, predikciók, automatizáció.



5. Példák információs rendszerekre

  • ERP (Enterprise Resource Planning) – vállalati erőforrás-tervezés, integrálja az összes folyamatot.
  • CRM (Customer Relationship Management) – ügyfélkapcsolatok nyomon követése.
  • SCM (Supply Chain Management) – beszállítási lánc kezelése.
  • HRIS (Human Resource Information System) – munkaerőkezelés.
  • LMS (Learning Management System) – oktatási tartalmak kezelése (pl. Moodle).



6. Informatikai komponensek

6.1 Hardver

  • Szerverek, kliensek, hálózati eszközök, adatközpontok.

6.2 Szoftver

  • Operációs rendszerek, adatbázis-kezelők, vállalati alkalmazások.

6.3 Adatbázisok

  • Relációs (pl. MySQL, PostgreSQL) vagy NoSQL (pl. MongoDB).
  • Kulcs a strukturált és gyors lekérdezésekhez.

6.4 Kommunikációs hálózatok

  • Internet, intranet, VPN, felhőalapú hozzáférés.



7. Információs rendszer fejlesztése

7.1 Fejlesztési ciklus (SDLC):

  1. Igényfelmérés
  2. Rendszertervezés
  3. Megvalósítás
  4. Tesztelés
  5. Bevezetés
  6. Karbantartás

7.2 Modern megközelítések:

  • Agilis módszertanok (Scrum, Kanban)
  • Prototípus-alapú fejlesztés
  • DevOps szemlélet



8. Biztonság és védelem

Az IS kulcsszerepet játszik a biztonságos adatkezelésben:

  • Hozzáférés-kezelés
  • Titkosítás
  • Mentés
  • Tűzfalak, vírusirtók
  • Jogszabályi megfelelés (pl. GDPR)



9. Előnyök és kihívások

Előnyök:

  • Hatékonyabb működés
  • Gyorsabb döntéshozatal
  • Valós idejű adatok
  • Költségcsökkentés
  • Automatizálás

Kihívások:

  • Magas fejlesztési költség
  • Integrációs problémák
  • Adatvédelem, kiberbiztonság
  • Felhasználók ellenállása a változással szemben



10. Összefoglalás

Az információs rendszer napjaink szervezeteinek digitális gerince. Az adatgyűjtéstől az elemzésen át a stratégiai döntéshozatalig támogatja a működést. Az IS fejlődése szorosan kapcsolódik a technológiai innovációkhoz – az internet, mobiltechnológia, mesterséges intelligencia és a felhőalapú szolgáltatások mind új dimenziókat nyitnak meg az információs rendszerek világában.