Ugrás a tartalomhoz

statistics

A Wikiszótárból, a nyitott szótárból

Többes számú főnév

statistics

  1. (informatika) statisztika

A statisztika az adatok gyűjtésének, elemzésének, értelmezésének, bemutatásának és levonható következtetések megfogalmazásának tudománya. Segít összefüggések felismerésében, döntéshozatalban és előrejelzések készítésében.



🧠 Miért fontos a statisztika?

  • Megértjük az adatok mögötti mintázatokat
  • Képesek vagyunk megalapozott döntéseket hozni
  • Tudományos kutatás, gazdaság, politika, orvostudomány, oktatás, sport – mindenütt használjuk



📦 Statisztika két fő ága

1. 📈 Leíró statisztika (Descriptive Statistics)

  • Az adatok összefoglalása és bemutatása
  • Táblázatok, grafikonok, átlagok, szórás, medián, módusz
  • Cél: áttekinthető képet adni a minta alapján

2. 🎯 Következtető statisztika (Inferential Statistics)

  • Következtetések levonása egy minta alapján a teljes populációra
  • Eszközök: valószínűségszámítás, hipotézisvizsgálat, konfidenciaintervallumok



🔢 Alapfogalmak

Fogalom Jelentés
Populáció A teljes vizsgált halmaz (pl. Magyarország lakossága)
Minta A populációból kiválasztott kisebb rész (pl. 1000 fő megkérdezése)
Változó Az adat típusa (pl. életkor, nem, jövedelem)
Gyakoriság Hányszor fordul elő egy adott érték



🧮 Fontos statisztikai mutatók

Mutató Jelentés
Átlag (mean) Minden adat összege osztva a darabszámmal
Medián A sorba rendezett adathalmaz közepe
Módusz A leggyakrabban előforduló érték
Szórás (σ) Az adatok szóródása az átlag körül
Tartomány Legnagyobb – legkisebb érték



📊 Adatok ábrázolása

Diagramtípus Használat
Oszlopdiagram Kategóriák összehasonlítása
Kördiagram Arányok bemutatása
Hisztogram Folytonos adatok eloszlása
Dobozdiagram (boxplot) Szélsőértékek, medián, kvartilisek megjelenítése



🎯 Következtető statisztika példái

  • Hipotézisvizsgálat: pl. „A fiúk jobban teljesítenek-e matekból, mint a lányok?”
  • Konfidenciaintervallum: pl. „95% eséllyel az átlagjövedelem 350–370 ezer Ft között van.”
  • Korreláció: pl. „Összefügg-e a dohányzás és a vérnyomás?”
  • Regresszió: kapcsolat mérése két változó között (pl. jövedelem → kiadások)



🧩 Diszkrét vs folytonos változók

Típus Példa
Diszkrét Hónapok száma, gyermekek száma
Folytonos Testmagasság, vérnyomás, idő



🧪 Példa: egyszerű statisztikai jellemzés

Egy minta: 5, 7, 9, 6, 8, 7, 7

  • Átlag:

  • Medián: 7

  • Módusz: 7 (legtöbbször előforduló)

  • Szórás: kiszámítható képlettel



💡 Statisztika a gyakorlatban

Terület Alkalmazás
Oktatás Vizsgaeredmények elemzése
Egészségügy Klinikai kutatás, járványok követése
Marketing Vásárlói szokások elemzése
Pénzügy Árfolyam-ingadozás modellezése
Sport Játékosok teljesítményének kiértékelése



🧠 Összefoglalás

  • A statisztika az adatokról szóló tudomány.
  • Segít megalapozott következtetéseket levonni és döntéseket hozni.
  • Két fő ága: leíró és következtető statisztika.