(matematika,valószínűségszámítás) A becsléses illeszkedés a statisztikai elemzés egy módszere, amelyet az adatok és a modellek közötti illeszkedés vizsgálatára használnak. A célja, hogy a minta alapján becsléseket készítsen egy populáció jellemzőiről.
Lépések a becsléses illeszkedés elvégzéséhez:
Hipotézisek felállítása:
Nullhipotézis (H0): Az adatok illeszkednek a modellhez.
Alternatív hipotézis (H1): Az adatok nem illeszkednek a modellhez.
Adatok gyűjtése:
Gyűjtsd össze a vizsgálni kívánt adathalmazt.
Modellezés:
Válassz ki egy modellt, amely a legjobban reprezentálja az adatokat (pl. lineáris, nemlineáris, logaritmikus stb.).
Becslés:
Használj statisztikai módszereket (pl. legkisebb négyzetek) a model paramétereinek becslésére.
Illeszkedésvizsgálat:
Ellenőrizd az illeszkedést statisztikai próbák (pl. Chi-négyzet próba, Kolmogorov-Smirnov próba) segítségével.
Eredmények értelmezése:
Az illeszkedés alapján vonj le következtetéseket az adatok és a modell közötti kapcsolatról.
Alkalmazások
A becsléses illeszkedést széles körben használják különböző tudományos területeken, beleértve a közgazdaságtant, biológiát és szociológiát, ahol a modellek segíthetnek az adatok jobb megértésében és előrejelzésében.
