Ugrás a tartalomhoz

hipotézisvizsgálat

A Wikiszótárból, a nyitott szótárból

Kiejtés

  • IPA: [ ˈhipoteːziʃviʒɡaːlɒt]

Főnév

hipotézisvizsgálat

  1. (matematika, valószínűségszámítás) A hipotézisvizsgálat statisztikai módszer, amely lehetővé teszi, hogy döntéseket hozzunk egy populációs paraméterrel vagy eloszlással kapcsolatban a minták alapján. A folyamat során megfogalmazunk egy kiindulási (nulla) hipotézist és egy alternatív hipotézist, majd statisztikai tesztek segítségével eldöntjük, hogy elegendő bizonyítékunk van-e a nullhipotézis elvetésére.

Hipotézisek

1. Nullhipotézis (): Ez a kiindulási álláspont, amely szerint nincs hatás vagy eltérés a vizsgált paraméterek között. Például: - : A gyógyszer nem hatékony (a gyógyszer hatása = 0).

2. Alternatív hipotézis ( vagy ): Ez a hipotézis, amely a nullhipotézis ellenkezőjét állítja, azaz létezik hatás vagy eltérés. Például: - : A gyógyszer hatékony (a gyógyszer hatása ≠ 0).

A hipotézisvizsgálat lépései

1. Hipotézisek megfogalmazása: Formuláld meg a nullhipotézist és az alternatív hipotézist.

2. Válaszd ki a megfelelő statisztikai tesztet: A választás a hipotézisek típusától és a minta méretétől függ. Például: - Z-teszt normál eloszlású adatokra. - T-teszt kicsi mintákra. - Khi-négyzet-teszt kategóriás adatokhoz.

3. Minta begyűjtése és statisztikai számítások elvégzése: Gyűjtsd össze az adatokat és számítsd ki a megfelelő statisztikákat.

4. Döntési kritériumok megállapítása: Határozd meg a szignifikancia szintet (), amely általában 0,05 vagy 0,01. Ez a valószínűsége annak, hogy tévesen elvetjük a nullhipotézist.

5. Statisztikai döntés: - Ha a p-érték (a nullhipotézis alátámasztásának valószínűsége) kisebb, mint , akkor elvetjük -t (a nullhipotézist). - Ha a p-érték nagyobb, mint , akkor nem vetjük el -t.

6. Következtetés: Formuláld meg a végső következtetést a kutatás kontextusában.

Példa

Tegyük fel, hogy egy új gyógyszer hatékonyságát szeretnénk tesztelni. A hipotézisvizsgálat lépései a következők:

- Nullhipotézis: : A gyógyszer hatása = 0 (nem hatékony). - Alternatív hipotézis: : A gyógyszer hatása ≠ 0 (hatékony).

1. Minta gyűjtése: Kísérletek során adatokat gyűjtünk a gyógyszert szedő betegek állapotáról. 2. Statistikák kiszámítása: Használunk például t-tesztet a minta átlagának és szórásának számításához. 3. Döntési kritériumok: Választunk egy szintet. 4. Eredmények kiértékelése: Megnézzük a p-értéket, és eldöntjük, hogy elvetjük-e a nullhipotézist vagy sem.

Összegzés

A hipotézisvizsgálat egy alapvető eszköz a statisztikai elemzésben, amely lehetővé teszi a kutatók számára, hogy megalapozott döntéseket hozzanak a populációs paraméterekről és azok jellemzőiről. Az eljárás következetes alkalmazása segít a kutatások hitelesítésében és az eredmények érvényességének megállapításában.